Для оптовых дистрибьюторов

Превращаем данные из 1С в точные прогнозы закупок

Меньше излишков на складе, меньше упущенных продаж, больше свободных денег. Подключаем к вашей 1С — результат через 2–4 недели.

Работает с 1С
Умные алгоритмы прогноза
Запуск за 2–4 недели

Знакомо?

Боли, которые мы решаем

8–15 ч/нед

Закупщики тратят на ручное планирование в Excel. Время, которое могло бы идти на переговоры с поставщиками.

20–40%

Запасов — избыточные. Замороженный капитал 5–15% от оборота, который мог бы работать.

5–15%

Ходовых позиций регулярно в дефиците — упущенные продажи и недовольные клиенты.

Человек ушёл

Уход опытного закупщика обнуляет «систему» планирования. Вся экспертиза — в голове одного сотрудника.

Под капотом

Как это работает

Три шага от выгрузки из 1С до готового плана закупок

1

Подключаем 1С

Занимает 1–2 дня

Выгружаем историю продаж и текущие остатки. Ничего не меняем в вашей 1С — просто забираем данные. Никаких доработок учётной системы, никаких интеграторов.

2

Алгоритмы разбирают данные по косточкам

Автоматически, для каждой товарной позиции

Система берёт историю продаж каждого товара и раскладывает её на составные части — чтобы понять, что реально влияет на спрос, а что было случайностью.

Тренд

Товар растёт или падает в продажах? Система видит долгосрочное направление, даже если оно меняется медленно.

Сезонность

Антифриз зимой, солнцезащитные средства летом. Алгоритм запоминает повторяющиеся подъёмы и спады.

Промо и события

Акция «3 по цене 2» даёт всплеск продаж. Система учитывает разовые скачки и не путает их с трендом.

Случайный шум

Кто-то случайно купил 50 штук вместо 5, сбой на кассе. Система отсекает «мусор» и не строит прогноз на аномалиях.

Итого: чистый прогноз

По каждому товару отдельно

Алгоритм складывает тренд, сезонность и влияние акций, отбрасывает случайные выбросы — и получает прогноз спроса на каждый день вперёд. Не одна формула на все товары, а индивидуальный расчёт: для каждого наименования система сама подбирает лучший метод прогнозирования из десятков вариантов.

3

Готовый план закупок

Обновляется автоматически

Получаете конкретную таблицу: какой товар заказать, в каком количестве, когда и у какого поставщика. Прогноз пересчитывается каждый день по свежим данным — вы всегда работаете с актуальной картиной.

Что заказать Сколько штук Когда заказать У какого поставщика

Реальный кейс

Дистрибьютор электрических компонентов

Выручка ~1,8 млрд ₽/год, 5 500+ наименований. Проверили Cefeid на реальных данных за 7 лет — вот что получилось.

Что нашли в данных

39%

товаров прямо сейчас на нуле — клиент хочет купить, а на складе пусто

561 млн ₽

заморожено в излишках — товар лежит на складе дольше полугода без движения

288 дней

средняя оборачиваемость — у половины позиций запасов почти на год вперёд

88%

ассортимента невозможно точно спрогнозировать привычными методами («как в прошлом году»)

Результат Cefeid

Точность прогноза

в 7–10×

точнее, чем привычные способы планирования

Высвобождение капитала

550 млн

можно вернуть в оборот, убрав излишки со склада

Скорость расчёта

11 сек

прогноз по всем 5 500 товарам — вместо дней в Excel

Как считали раньше vs Cefeid

Cefeid 12%

ошибка прогноза

«Среднее за месяц» 90%

Cefeid точнее в 7,5×

«Как в прошлом году» 112%

Cefeid точнее в 9,3×

«Среднее за квартал» 124%

Cefeid точнее в 10,3×

Тест на 1 853 товарах, прогноз на 3 месяца вперёд, проверка по факту ноябрь 2025 — январь 2026

Итог: 550 млн ₽ можно вернуть в оборот

Сейчас запасов на 714 млн ₽. При точном прогнозе достаточно 163 млн ₽ — остальное можно направить на развитие, а не хранить на складе.

Отрасли

Для кого Cefeid

Оптовые дистрибьюторы с выручкой от 100 млн до 2 млрд ₽, которые ведут учёт в 1С и планируют закупки вручную.

Бытовая химия и косметика

Тысячи наименований с выраженной сезонностью и промо-зависимостью. Каждая крупная акция ломает ручной прогноз — а акции идут постоянно.

Боль: Промо-всплески путают планирование
Cefeid: Учитывает влияние акций отдельно от базового спроса

Электрика и свет

Длинное плечо поставки — 2–4 месяца из Азии. Ошибся с прогнозом — и либо склад забит на полгода, либо ходовые позиции на нулях и клиенты уходят.

Боль: Цена ошибки — месяцы ожидания
Cefeid: Прогноз на 3+ месяца вперёд с учётом lead time

Сантехника

Громоздкий товар с высокой стоимостью хранения. Каждый лишний паллет на складе — это аренда, обслуживание и замороженные деньги. А дефицит — потерянный заказ, который уйдёт к конкуренту.

Боль: Дорогое хранение, крупные партии
Cefeid: Оптимальный размер заказа с точностью до единицы

Автохимия и автокраски

Резкие сезонные пики: весна — подготовка к сезону, лето — пик, осень — спад. Если не заказать заранее, к сезону товара нет. Если перестраховаться — осенью склад переполнен.

Боль: Острая сезонность, узкое окно заказа
Cefeid: Выделяет сезонный паттерн и рассчитывает закупку заранее

Ваш портрет?

Cefeid для вас, если:

500–5 000 наименований Учёт в 1С Закупки планируются в Excel Выручка 100 млн – 2 млрд ₽ Есть проблемы с излишками или дефицитом

Сравнение

Почему Cefeid, а не...

vs Excel

Автоматический расчёт вместо ручных формул. Прогноз не зависит от конкретного человека — система работает, даже если сотрудник ушёл в отпуск или уволился.

vs тяжёлые системы

В 10× быстрее запуск, в 10–50× дешевле. Не нужна команда консультантов — стартуем за недели, а не за полгода.

vs модуль 1С

Современные алгоритмы прогнозирования вместо примитивных min/max. Работает поверх 1С без изменения учётного контура — обновляйте 1С когда хотите.

Попробуйте бесплатно

Бесплатный пилот на ваших данных

Загрузим ваши продажи из 1С и построим прогноз закупок на 3 месяца вперёд. Бесплатно, без обязательств — вы просто оцените точность.

Заполните телефон или email — любое одно. Обычно отвечаем в течение рабочего дня.